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10 mitos sobre Inteligência Artificial Postado em: 02/08/2020 Abaixo um trecho de artigo escrito por Elcio Santos, CEO da AlwaysOn, empresa que desenvolve estratégias baseadas em inteligência de dados. O texto completo pode ser lido no blog da empresa (link no final deste post).

Imagine que você está em uma sala cheia de pessoas importantes, prospects em sua maioria, influenciadores, autoridades, mas não consegue que prestem atenção em você.

Uma sugestão: peça para a pessoa que está do seu lado (tem que ser seu amigo, claro) ligar para o seu celular discretamente.

Aí, você atende, "ouve" atentamente e fala em voz bem firme: "é simples, vamos empregar inteligência artificial".

Você tem dúvida de que todos vão olhar para você?

Melhor ainda: vão passar a prestar bastante atenção ao que você disser daí pra frente.

Sua autoridade vai ficar ainda mais evidente se você conseguir estender a ligação e usar os termos algoritmo, aprendizado de máquina e deep learning, pois estes termos estão umbilicalmente ligados ao campo da IA.

Mas, antes de ir muito longe, e ser "pego na mentira", sugiro também que você conheça um pouco mais sobre a Inteligência Artificial, principalmente sobre a mitologia que se criou em torno do tema.

E, nessa direção, o site Techopedia publicou algum tempo atrás um artigo que listou os 10 mitos sobre Inteligência Artificial que as pessoas pensam sobre IA e que não passam de mitos.

Confiram.

1. IA significa robôs inteligentes e androides que se parecem com humanos

Robótica e Inteligência Artificial são dois campos completamente diferentes e servem a objetivos diferentes.

Anote aí.

Robôs são dispositivos físicos servidos por acionadores e sensores para executar uma ampla gama de tarefas, como construir, transportar ou desmontar produtos em fábricas.

Já a Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que envolve programação autônoma o suficiente para tomar decisões e aprender com seus erros.

Robôs podem eventualmente conter programação que envolve IA, mas não necessariamente.

2. IA, aprendizado de máquina e deep learning são todos a mesma coisa.

Não, são coisas diferentes.

Aprendizado de máquina e deep learning são o que podemos chamar de subcampos da Inteligência Artificial.

Basicamente, o aprendizado de máquina é o método pelo qual a IA aprende a partir de fontes externas, como no uso de algoritmos para discriminar dados e determinar seus comportamentos corretos.

Deep learning é apenas uma técnica possível usada em aplicações práticas de aprendizado de máquina.

É baseada em redes neurais e usada para dizer à IA qual é sua probabilidade de tomar a decisão correta.

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